Discovery Workshop
KI Discovery Workshop: von der Idee zum konkreten Fahrplan
Du willst mit KI starten, aber nicht bei der erstbesten Idee? Im Discovery-Workshop identifizieren wir gemeinsam die lohnendsten Anwendungsfälle für dein Unternehmen, priorisieren sie nach Nutzen und Aufwand und liefern dir einen konkreten Umsetzungs-Fahrplan – in wenigen Stunden statt Monaten.
Für wen der Workshop gedacht ist
Für Unternehmen, die den Nutzen von KI sehen, aber vor der Frage stehen, wo sie sinnvoll anfangen. Statt Bauchgefühl bekommst du eine faktenbasierte Entscheidungsgrundlage – bevor Budget in die falsche Idee fließt.
Der Ablauf: in vier Schritten zum Fahrplan
Kick-off Meeting
Gemeinsames Verständnis von Zielen, Systemen und Datenlage.
1
Anwendung definieren
Wir identifizieren, wo KI in deinem Unternehmen den größten Nutzen bringt.
2
Priorisieren
Bewertung nach Nutzen, Aufwand und Datenreife – Fokus auf das Wirksame.
3
Fahrplan
Konkreter Umsetzungsplan mit Reihenfolge, Aufwand und erwartetem Ergebnis.
4
So priorisieren wir: Nutzen gegen Aufwand
Nicht jede KI-Idee lohnt sich sofort. Wir sortieren die Anwendungsfälle in eine einfache Matrix – und starten dort, wo viel Nutzen auf wenig Aufwand trifft.
Aufwand →
Was du am Ende in der Hand hast
Priorisierte Anwendungsfälle
Eine sortierte Liste aller sinnvollen Anwendungsfälle – geordnet danach, was zuerst den größten Hebel bringt.
Kosten-Nutzen-Bewertung
Jeder Anwendungsfall bewertet nach erwartetem Nutzen, Aufwand und Datenreife – als belastbare Entscheidungsgrundlage.
Umsetzungs-Fahrplan
Ein konkreter Plan mit Reihenfolge, Aufwand und erwartetem Ergebnis – bereit zur Umsetzung.
Warum ein Discovery Workshop und nicht direkt ein Angebot?
Ein seriöser KI-Fahrplan braucht Verständnis für deine Daten und Prozesse. Der Workshop schafft genau diese Grundlage – und du entscheidest danach frei, ob und was ihr umsetzt. Kein Automatismus, kein Druck.

Unsere Kunden
Unsere Arbeitsweise zeichnet sich durch Engagement und Zielorientierung aus. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um ihre Visionen zu verstehen und maßgeschneiderte Strategien zu entwickeln. Unser Ziel ist es, Projektenicht nur erfolgreich abzuschließen, sondern auch nachhaltige Partnerschaften aufzubauen.
Häufig gestellte Fragen zum KI Discovery Workshop Frankfurt
Wir haben die häufigsten Fragen für dich zusammengestellt.
- Was ist ein KI Discovery Workshop?
Ein KI Discovery Workshop ist ein geführter Termin, in dem wir gemeinsam die lohnendsten KI-Anwendungsfälle für dein Unternehmen identifizieren, nach Nutzen und Aufwand priorisieren und einen konkreten Umsetzungs-Fahrplan erstellen.
- Was ist das konkrete Ergebnis?
Du erhältst eine priorisierte Liste der passenden Anwendungsfälle, eine Nutzen-Aufwand-Bewertung und einen Umsetzungs-Fahrplan mit Reihenfolge, Aufwand und erwartetem Ergebnis.
- Wer sollte teilnehmen?
Am wirkungsvollsten ist der Workshop mit Entscheider:innen plus Fachbereich und – wo möglich – jemandem aus der IT, damit Ziele, Prozesse und Datenlage direkt zusammenkommen.
- Wie lange dauert der Workshop?
[Dauer eintragen – z. B. halbtägig] Der genaue Umfang hängt von der Größe des Unternehmens und der Zahl der Anwendungsfälle ab.
- Was kostet der Discovery-Workshop?
[Preis/Modell eintragen oder „projektbezogen“] Wir klären den Rahmen vorab transparent, damit du weißt, worauf du dich einlässt.
- Remote oder vor Ort?
Beides ist möglich – remote oder bei dir vor Ort bzw. in unserem Büro in Offenbach. Was besser passt, stimmen wir vorab ab.
- Was, wenn wir uns danach gegen KI entscheiden?
Dann hast du trotzdem Klarheit gewonnen und Fehlinvestitionen vermieden. Der Workshop verpflichtet zu nichts – du entscheidest frei, ob und was ihr umsetzt.
- Sind eure KI-Lösungen DSGVO-konform?
Ja. Wir entwickeln alle KI-Systeme mit klaren Datenschutzrichtlinien:
• Hosting in der EU
• Zugriffskontrollen & Rollenrechte
• Keine externe Weitergabe sensibler Daten
• DSGVO-konforme TrainingsprozesseSicherheit und Compliance sind fester Bestandteil unserer Entwicklungsarbeit.





















































